如何最简单、通俗地理解Transformer？ - 知乎
这个东西很难说到底有没有一种简单、通俗地理解方式。 你看这个问题下面现在有60多个回答，我大概翻看了一下，几乎都是长篇大论，原因很简单，Transformer就不是简单几句话就能讲得 …
一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Sep 26, 2025 · Transformer整体结构（输入两个单词的例子） 为了能够对Transformer的流程有个大致的了解，我们举一个简单的例子，还是以之前的为例，将法语"Je suis etudiant"翻译成英 …
Transformer模型详解（图解最完整版） - 知乎
Transformer 的整体结构，左图Encoder和右图Decoder 可以看到 Transformer 由 Encoder 和 Decoder 两个部分组成，Encoder 和 Decoder 都包含 6 个 block。Transformer 的工作流程大体 …
Transformer 和 cnn 是两条差异巨大的路径吗？ - 知乎
卷积和注意力：AI 领域的“分手还是复合”剧本？ Transformer 和 CNN，真的是两条差异巨大的路径吗？ 两者设计逻辑不一样，但目标一致——让机器看懂东西 CNN 是图像领域的老炮，靠“局 …
如何从浅入深理解 Transformer？ - 知乎
如果说「从浅入深」理解 Transformer，逐渐要到深的那部分，答案肯定短不了，希望你有耐心看完。我认为分三步： 第一步，了解 Transformer 出现之前的几个主流语言模型，包括 N 元文 …
MoE和transformer有什么区别和联系？ - 知乎
01. Transformer：像“万能翻译官”的神经网络 Transformer 是当今AI大模型（如ChatGPT）的核心架构，最初用于机器翻译，核心是自注意力机制（Self-Attention），能同时分析句子中所有词 …
如何评价 Meta 新论文 Transformers without Normalization？ - 知乎
Transformers without Normalization？论文链接：https://arxiv.org/pdf/2503.10622
Transformer模型怎么用于regression的问题？ - 知乎
Transformer模型火了这么久，但都是针对分类问题的，另一类常见的预测问题是递归，怎么把transformer用于…
Transformer不是编解码器都有的吗？为什么会发展出仅 解/编 码器 …
原始的Transformer架构确实包含编码器和解码器，后来发展出仅解码器和仅编码器模型，主要是为了更好地适应不同任务需求 。 三者的区别如下 ： - 功能：编码器-解码器架构用于文本到文本 …
有没有比较详细通俗易懂的 Transformer 教程？ - 知乎
）。 这篇文章旨在拆解Transformer的工作原理以及实现方式，没有针对特定任务。在后续文章中，我们将尝试基于Transformer结构从零开始实现一个语音识别系统（挖坑.jpg），以 …